Air France-KLM Cargo commercialise des produits standard et des produits « Plus » (priorité de chargement, moindre risque de délestage). Une première étude a montré qu'il est possible d'identifier, parmi les clients réservant en standard, ceux susceptibles de réserver en « Plus ». Elle s'appuie sur des méthodes de similarité et sur un modèle de machine learning explicable.

L'enjeu est maintenant de transformer ce prototype en une application permettant aux équipes commerciales de cibler ces clients. Elle devra tenir compte des contraintes métier (règles commerciales, contraintes opérationnelles) et des données disponibles.

Rattaché.e au département Data / OR & AI de la Direction Informatique, au sein de la Data Factory d’Air France-KLM, et encadré·e par votre maître de stage, vous aurez pour mission principale de reprendre l'étude existante, de l'améliorer et de développer l'application de recommandation « Plus » :

- challenger et améliorer le modèle de recommandation ;

- intégrer les contraintes métier et exploiter les données disponibles ;

- développer et déployer l'application (moteur de recommandation et interface de restitution) ;

- mesurer l'impact obtenu.

Selon l'avancement du stage, vous pourrez également travailler sur un sujet d'IA générative en lien avec le Digital Commercial Cargo, et contribuer à d'autres sujets data de l'équipe.

Nous recherchons un·e étudiant·e en école d’ingénieurs, dans le cadre d’un stage de fin d’études ou d’une année de césure.

Vous maîtrisez Python (pandas, scikit-learn) et SQL, et vous disposez de bases solides en machine learning. Une première expérience du cloud (GCP / BigQuery), des API ou des LLM serait appréciée.

Un intérêt pour le monde aérien et le cargo, ainsi que le goût du travail avec les équipes métier, constitueront un atout supplémentaire.

Niveau B2 minimum en anglais est requis