Le Groupe Air France-KLM dispose de son propre MRO (maintenance, réparation et révision) : Air France Industries KLM Engineering & Maintenance. Son rôle est de garantir la bonne opérabilité des systèmes et appareils des flottes Air France, KLM et des compagnies aériennes clientes. 

La planification de l’entretien de nos avions est soumise à de nombreuses contraintes. Pour faciliter et améliorer la création de ces plannings, on se propose de développer de nouveaux algorithmes génériques qui pourront être appliqués dans tous nos problèmes d’ordonnancement. Par exemple, Air France adresse également la problématique de la planification des déposes moteurs.

Rattaché·e au service de Recherche Opérationnelle d’Air France-KLM et encadré·e par votre maître de stage, vous aurez pour mission principale de concevoir des algorithmes d’optimisation capables de fournir rapidement des solutions de qualité, dans le respect des contraintes légales et opérationnelles.

Les différents modèles proposés pourront être testés sur des jeux de données issus de problématiques réelles, notamment la planification du petit entretien des avions, afin d’en comparer les performances. Les modèles les plus pertinents pourront ensuite être intégrés aux outils opérationnels.

Nous recherchons un·e étudiant·e en école d’ingénieurs, dans le cadre d’un stage de fin d’études ou d’une année de césure.

Vous disposez de solides connaissances en programmation linéaire et, plus largement, en méthodes d’optimisation mathématique. Vous êtes également à l’aise avec un langage de programmation orienté objet, idéalement le C++.

Un intérêt pour l’ingénierie logicielle et la conception de solutions logicielles génériques constituerait un atout supplémentaire.